ابر محاسبات حوزه مهمی است که بر توسعه و کاربرد سیستم های محاسباتی با کارایی بالا تمرکز دارد. در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیری در فناوری ابر محاسبات (ساختار پایه) صورت گرفته استانتقال داده بزرگ DWDM) توسط عواملی مانند افزایش تقاضا برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه الگوریتم ها و معماری های جدید و در دسترس بودن اجزای سخت افزاری قدرتمندتر هدایت می شود.
یکی از روندهای کلیدی در ابر محاسبات حرکت به سمت محاسبات در مقیاس اگزا است که به سیستم‌هایی اشاره دارد که قادر به انجام حداقل یک اگزافلاپ (یک کوینتیلیون عملیات ممیز شناور در ثانیه) از محاسبات هستند. این نشان دهنده افزایش قابل توجهی در عملکرد در مقایسه با سیستم‌های پتااسکیل فعلی است که می‌توانند تا یک کوادریلیون عملیات ممیز شناور در ثانیه انجام دهند.
یکی دیگر از روندهای مهم در ابررایانه ها، استفاده رو به رشد از شتاب دهنده ها، مانند واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) برای بهبود عملکرد و کارایی سیستم های محاسباتی با کارایی بالا است. این شتاب‌دهنده‌ها می‌توانند وظایف محاسباتی فشرده‌تری را از CPUهای سنتی تخلیه کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهند کارآمدتر انجام دهند و شبیه‌سازی‌ها و تحلیل‌های سریع‌تر و دقیق‌تر را ممکن می‌سازند.
علاوه بر این پیشرفت‌های فنی، تلاش‌های مستمری نیز برای دسترسی بیشتر و کاربرپسندتر کردن ابررایانه‌ها از طریق ابتکاراتی مانند خدمات مبتنی بر ابر و پلت‌فرم‌های نرم‌افزار منبع باز وجود دارد. (ساختار پایه انتقال داده بزرگ DWDM)
به طور کلی، ابر محاسبات یک حوزه پویا و به سرعت در حال تکامل است، با بسیاری از پیشرفت‌ها و فرصت‌های مهیج برای نوآوری در سال‌های آینده.
